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# Concepts fondamentaux : GEO, visibilité IA et indicateurs clés

> Maîtrisez la terminologie essentielle du GEO et de la visibilité IA — du Score de Visibilité et de la Part de Voix au LLMs.txt, au Query Fan-Out et aux Agents GEO.

Ce glossaire couvre les termes essentiels pour comprendre le GEO, la visibilité IA et le fonctionnement de la plateforme Mention.ma.

## GEO (Generative Engine Optimization)

Optimisation du contenu pour être mieux référencé et cité par les modèles de langage génératifs. Le GEO est utilisé de façon interchangeable avec **AEO** (Answer Engine Optimization). Il s'agit de la discipline qui remplace, en partie, le SEO traditionnel pour la couche IA de la recherche.

## AEO (Answer Engine Optimization)

Discipline consistant à améliorer la visibilité d'une marque dans les réponses directes générées par les IA. Terme synonyme de GEO.

## Visibilité IA

Mesure de la présence d'une marque dans les réponses des assistants conversationnels et moteurs de recherche basés sur l'IA. Mention.ma calcule cette visibilité en soumettant des prompts représentatifs à plus de 12 modèles et en analysant leurs réponses.

## LLM (Large Language Model)

Modèle de langage à grande échelle qui alimente les assistants IA modernes. Les LLM que Mention.ma interroge incluent GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Llama (Meta), Mistral, DeepSeek, Qwen, Kimi, entre autres.

## AI SEO

Optimisation pour les moteurs de recherche basés sur l'intelligence artificielle, distincte du SEO traditionnel. L'AI SEO s'intéresse aux moteurs comme Google AI Mode, AI Overviews ou Perplexity, qui synthétisent des réponses plutôt que de lister des pages.

## LLMs.txt

Fichier permettant aux propriétaires de sites de contrôler comment les crawlers IA indexent et interprètent leur contenu. Il complète robots.txt en fournissant aux modèles un guide structuré des informations essentielles d'un site.

## Citation IA

Mention d'une marque ou d'une source dans les réponses générées par un modèle de langage. Une citation peut être explicite (nom de marque cité) ou implicite (référence à un produit, un contenu ou une URL).

## Tokenisation

Processus par lequel les modèles IA convertissent le texte en unités élémentaires appelées « tokens ». Comprendre la tokenisation aide à structurer un contenu pour maximiser sa lisibilité par les LLM.

## Query fan-out

Processus interne par lequel un modèle d'IA décompose une requête utilisateur en de multiples sous-requêtes et consulte potentiellement des dizaines, voire des centaines de pages web avant de construire sa réponse finale. Ce mécanisme, invisible pour l'utilisateur, est un pilier du fonctionnement des moteurs génératifs. Voir la page dédiée [Query fan-out](/features/query-fan-out).

<Note>
  À distinguer des **questions associées**, qui sont les questions réellement tapées par des utilisateurs autour d'un sujet — l'équivalent du bloc « Autres questions posées » de Google. Voir [Questions associées](/features/related-questions).
</Note>

## Part de voix IA (Share of Voice)

Part des mentions d'une marque par rapport à ses concurrents dans un ensemble de réponses IA données. Indicateur clé pour benchmarker une marque face à ses concurrents directs sur les plateformes génératives.

## Consensus IA

Degré d'accord ou de désaccord entre plusieurs modèles d'IA interrogés sur une même question. Le module [Consensus](/features/consensus) de Mention.ma permet de visualiser ces convergences et divergences.

## E-E-A-T

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness — signaux de confiance évalués pour déterminer si un contenu est repris comme source fiable par les moteurs génératifs. Ces signaux sont particulièrement importants pour le GEO.

## Sentiment

Tonalité (positive, neutre, négative) avec laquelle une marque est décrite dans les réponses IA. Le sentiment est un indicateur qualitatif complémentaire aux mesures quantitatives de visibilité.

## Part de citation

Fréquence à laquelle une marque est citée comme source ou référence dans les réponses IA, indépendamment du volume de mentions.

## Prompts

Requêtes envoyées aux plateformes IA pour mesurer la visibilité d'une marque. Un prompt efficace est formulé comme le ferait un vrai utilisateur : question informationnelle, comparative ou transactionnelle.

## Agent

Automatisation Mention.ma qui exécute des prompts de façon récurrente sur les plateformes IA. Les agents Mention.ma sont **auto-évolutifs** : ils découvrent automatiquement de nouveaux sujets, questions et axes d'analyse pour étendre en permanence la couverture informationnelle.

## Exécution

Une exécution correspond à un cycle d'analyse : envoi d'un ensemble de prompts à un ensemble de modèles IA, collecte des réponses et calcul des indicateurs de visibilité.