GEO (Generative Engine Optimization)
Optimisation du contenu pour être mieux référencé et cité par les modèles de langage génératifs. Le GEO est utilisé de façon interchangeable avec AEO (Answer Engine Optimization). Il s’agit de la discipline qui remplace, en partie, le SEO traditionnel pour la couche IA de la recherche.AEO (Answer Engine Optimization)
Discipline consistant à améliorer la visibilité d’une marque dans les réponses directes générées par les IA. Terme synonyme de GEO.Visibilité IA
Mesure de la présence d’une marque dans les réponses des assistants conversationnels et moteurs de recherche basés sur l’IA. Mention.ma calcule cette visibilité en soumettant des prompts représentatifs à plus de 12 modèles et en analysant leurs réponses.LLM (Large Language Model)
Modèle de langage à grande échelle qui alimente les assistants IA modernes. Les LLM que Mention.ma interroge incluent GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Llama (Meta), Mistral, DeepSeek, Qwen, Kimi, entre autres.AI SEO
Optimisation pour les moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle, distincte du SEO traditionnel. L’AI SEO s’intéresse aux moteurs comme Google AI Mode, AI Overviews ou Perplexity, qui synthétisent des réponses plutôt que de lister des pages.LLMs.txt
Fichier permettant aux propriétaires de sites de contrôler comment les crawlers IA indexent et interprètent leur contenu. Il complète robots.txt en fournissant aux modèles un guide structuré des informations essentielles d’un site.Citation IA
Mention d’une marque ou d’une source dans les réponses générées par un modèle de langage. Une citation peut être explicite (nom de marque cité) ou implicite (référence à un produit, un contenu ou une URL).Tokenisation
Processus par lequel les modèles IA convertissent le texte en unités élémentaires appelées « tokens ». Comprendre la tokenisation aide à structurer un contenu pour maximiser sa lisibilité par les LLM.Query fan-out
Processus interne par lequel un modèle d’IA décompose une requête utilisateur en de multiples sous-requêtes et consulte potentiellement des dizaines, voire des centaines de pages web avant de construire sa réponse finale. Ce mécanisme, invisible pour l’utilisateur, est un pilier du fonctionnement des moteurs génératifs. Voir la page dédiée Query fan-out.À distinguer des questions associées, qui sont les questions réellement tapées par des utilisateurs autour d’un sujet — l’équivalent du bloc « Autres questions posées » de Google. Voir Questions associées.